“只看打点架构层面，国内的人工智能芯片并不比国外差，但这是不够的。”在日前中科院物理所举办的“科学咖啡馆”科普沙龙上，清华大学电子工程系教授汪玉指出，这至关于在沙子上盖楼，基础底细并不颠簸。
科技日报记者随后采访了中科院半导体所类脑计算研究中心副主任龚国良，他也解释了雷同观念。
打点架构层面可圈可点
汪玉曾于2016年插足创立野生智能芯片公司深鉴科技，现今外洋已泛起出更多做野生智能芯片的企业，他的感受是，做得“一点不比国外差，有的乃至更好”。
这里所说的“好”，首要涵盖设计架构层面。而经管架构成为国际人工智能芯片的不变，背后有定然的启事。
“传统的CPU与GPU芯片接纳基于指令流的冯诺依曼式较量争论架漫谈计算内容来运行，而人工智能芯片多采用类脑或仿脑的架构门径，大要攻破内存墙的计较瓶颈。”龚国良简介，在语音识别、图像识别等运用深度神经网络算法的场景下，相比保守芯片，人工智能芯片具有显著优势。
由于与传统芯片存在上述分歧，龚国良陈说科技日报记者，仅从经管架构来看，国外野生智能芯片可以火速跟进相干技能，与发达国家几乎处于抗衡水平。
从近期新闻可管窥海老婆工智能芯片的酷热停留。
6月20日，寒武纪推出第二代云端人工智能芯片“思元270”；6月21日，华为揭橥野生智高电话芯片“麒麟810”；7月3日，百度发布远场语音交互芯片“鸿鹄”。
龚国良介绍，华为、寒武纪等企业开辟的野生智能芯片，大多为普片性芯片，可胜任多种人工智能应用途景。其他，良多高校与钻研院所也在研发人工智能芯片，它们多为专一使用性芯片，在非凡应用场景下遵守较强。
家当链条仍存掣肘短板
尽管国际人工智能芯片进行欣欣向荣，且在整治架构方面可圈可点，但专家指出，整体上中国在芯片领域根柢亏弱，仍存很多掣肘短板。
汪玉介绍，中国陆地制造芯片的最新设施与唱工比国际先进水准落后一到两代，因而一些野生智能芯片重要送到境外进行出产和封装，家产链完整度不佳。
龚国良在接受采访时印证了上述环境。他讲演科技日报记者，手机上所用的人工智能芯片便是范例例子，这些芯片屡屡需求采用最新功底以降低功耗、进步集成度和算计依顺，属于高端芯片，需求量尤为大，但中国大陆尚不具备打造与封装前提。
国际家养智能芯片进行的弱项尚有高速接口以及专门使用的集成电路IP核。龚国良简介，之后者为例，它们具有比拟高的总计依顺，设计烦复，又与产唱工毫不干系，要实现多么的设计模块一般须要多年沉淀积聚。
“高速接口与专一使用的集成电路IP核被业界看做外围手艺，使用它们常常需要国外公司授权同意，而不具备这些妙技的企业在短时间内又很难失去批准。”龚国良说。
用汪玉的话归纳综合，大致上海外家养智能芯片在重要伶俐智慧的关头做得不错，但在须要积累沉淀的关头做得却不够好。
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