今朝，我国数字经济发展迎来新的变更，农业、工业深度数字化转型窗口机遇期已打开，亟待用人工智能、大数据、区块链等数字科技伎俩，升职生产恪守、低落利润，助力完成高品质进行的方针。为此，我国应从体系体例机制、技术手段、多主体列入等角度继续冲破，获得先发优势。
一个新变更：“工业数字化”迎来新机会期
联合国贸易与发展集会玄月初揭橥的《2019年龄字经济呈文》指出，全世界数字经济发展以中美两国为首要驱动力，但整体上属于数字经济进行的晚期，政策筹划仍未清晰，列国应劝导数字经济发展，让全球更多人同享数字经济的发展成绩。
在数字经济的发展和治理体系建设方面，我国显然走到了世界前线。在过去不到半年的光阴里，我国先后完成5G牌照披发、制定数据安然爱护划定、搭建平台经济发展框架、探寻“金融科技”翻新规范等，构建数字经济发展治理的“四梁八柱”。
正因如此，我国的数字经济也迎来了显著变卦：从互联网平台、挪动互联使用、新闻技术为主导的“数字财产化”阶段，发展到人工智能、大数据等科技推动实体财产深度转型升级的“产业数字化”新阶段。
造成新更改的缘由波及表里部多重因素。国外方面，传统的商业、服务业消费动能增速放缓，新希奇的动态消费范畴及县域市场潜力正凸显进去。例如，本年的京东618购物节期间，凸显古怪特的静态消费持续引领增长。拍摄短视频的云台不变器成交额是去年同期的10倍。同时，大数据、家养智能等技术运用，深度掘客出了三四线都市及广阔县域市场的消费后劲，为其提供精准的商品供应。数字经济将掘客出更大的增长后劲，这已成为明显趋向。外部情况方面，在中美商业申辩的后盾下，局部制造业产品失去了价值优势，被强迫扔弃了传统集约的生产研发办法，向着自主研发与价值链中高端方针迈进。
两大新时机：工业、农业深度数字化转型需求迫切
在新的机遇期，我国工业深度数字化、智能化转型的空间硕大。2018年我国产业数字化规模逾越24.9万亿元，同比增长23.1%，处事业、工业、农业中数字经济占行业增多值的比重划分为35.9%、18.3%与7.3%，工业和农业的数字化转型空间伟大。
农业是中国最陈腐与古板的行业，其借力科技降本增效的需求正倏地显露。在农业养殖方面，中国虽是养猪大国，但养殖产出效用却远低于美国，在饲料本钱、人工本钱等方面均高于美国，家当个人处于大而不强的阶段。在水产养殖规模，养殖门径粗放、病害防治手段有限、饲料太过使用导致沾染等，都限定着水产养殖行业的发展，限度农夫增收。
目前，也曾有一小部分农业养殖业企业试探数字化改造，并获患有显著成效。
同样，我国的工业也面临着降本增效、智能化转型的内生需求，亟须改动大而不强的困境。比方，在动力行业，中国的火力发电占世界总发电量的70%摆布，但其能源耗费与转化效用却仍有待选拔，热违抗每选拔0.1个百分点，天下预计每年糜掷数十亿元燃煤成本。
人工智能、大数据、物联网等数字科技给工业降本增效提供了新的概略。比喻，一座热电厂要提职燃煤功能，激进手段只能是更换更高效的汽锅或燃料。数字科技则用AI模子提拔燃煤依顺，这其中涉及熄灭、风烟、水汽循环等物理、化学历程，其繁冗水准是野生手段与通常技术手段难以总计完成的。
而家养智能使用在家当数字化方面的后劲还远未得到囚系。工信部报告预想，到2035年，家养智能将让中国经济的预期增长率从6.3%升职到7.9%，促使各传统家产增多值年增速提高0.6至2个百分点，此中对制作业的改动最为显著。
四项新措施：协同发力晋升数字科技水平
今朝，我国仍需要在诸多方面继续打破轨制藩篱，调动多元主体立异能动性，抬举数字科技翻新水平。
起首，将科技驱动的财产数字化回升为策略高度，提前安排、后行先试。目前外洋诸多行业的数字化转型都具有滞后性，导致数字化转型的深化程度其实不志向。这一情形的迎面是缺乏对产业数字化的小我私家规划与设计。于是，咱们需要将数字科技作为社会与区域发展的需求形成部份，鞭挞城市和区域制订数字科技的财产进行目的及落中央案，推动数字经济做大做强。譬喻，我国可探寻在粤港澳、雄安新区、长三角等区域发展规划中，将数字科技进行归入中暂且发展规划总体考量。
其次，督促构建政产学研用连系的数字科技翻新机制，赞成一批原始翻新成效落地。做强中心技术是数字科技发展的重中之重。以标题为导向、多主体问鼎的政产学研用协同创新机制，将促进数字科技更多、更快地使用于经济主战地。数字科技具有技术和家当的两重面向，更需要调动起包括院士专家、高校院所在根基科研范畴的深度积聚，并以详细产业需求为导向，促退院士专家与企业联合翻新。
再次，反攻农业、工业拥抱数字科技潮水，以试点、推销、联合翻新等法子进一步煽惑工业数字化转型。针对第一、第二财富数字化转型动力缺乏的情况，我国可探寻在有部分周边、有部分领域构建试点，并以政府采购等形式支持农业技术企业、庄家、中小企业主拥抱数字化、智能化转型。同时，在枢纽畛域的转型中，可试探经过联合翻新、树模翻新等机制，发动更多半字科技创新企业插手其中。
其余，探寻与完善推动数据共享的技术本领、激励机制和治理零碎。我国需要进一步开掘数据资源的价值，要推动散落在各个当局布局、企事业单元的数据实现共享。索求以“数字网关”、联邦进修（federated learning）等前沿技术为担保的数据共享技术能力建设，并研究圆满数据同享激励机制等。
（陈生强 作者系京东数字科技CEO）
(责编：车柯蒙、杨曦)
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