印尼垃圾分类：人工智能派上用场

　自7月份上海入手下手广告“史上最严渣滓分类举措”以来，渣滓分类成了不少人平常留存的“选修课”。一个月过去，利用新技术、新模式推进垃圾分类的摸索络续涌现。

 

　　垃圾沾染题目并不是中国所独有，很高发展中国度都备受搅扰。日前，google在一篇博客中透露，为减少印度尼西亚的塑料渣滓，印度尼西亚一家守业公司用上了google的野生智能技术。

 

　　据先容，塑料渣滓是印度尼西亚面临的浩劫题。这个国家拥有5万公里长的海岸线，而这里又普及不够垃圾措置的群众明确，将良多渣滓倒入大海。

 

　　印度尼西亚创业公司Gringgo就祈望凭仗技术力量应答这个题目。

 

　　Gringgo首席技术官兼分散开创人费布里亚迪·普拉塔玛介绍，受印度尼西亚地形地貌影响，为可收受接管物订价尤其困难。印度尼西亚囊括17000个岛屿，其中有5个首要岛屿，而绝大多半收受接管哄骗配备都位于爪哇岛。这使此外岛屿可收受接管物的运输利润增长，因而收受接管价值较低的材料就再也不分类，最终以污染环境为代价。

 

　　不光如此，在印度尼西亚，环卫工人的道路与任务部署通常不太规律，而且他们也缺乏相干常识与专业妙技来粗略判别哪些物品有回收价值。这些要素对印度尼西亚的渣滓收受接管率与环卫工人的生计存在很大反面影响。

 

　　2017年，Gringgo颁布发表了几款与垃圾处置相干的软件。个中一款软件许可环卫工人追踪收受接管物的类型和数量，还能向他们引荐越发有筹画的路程来节俭时日，实现了野生量化收受接管物品，带来了潜在付出。普拉塔玛简介，颁布发表这些软件一年内，Gringgo在印尼首个试点乡村将渣滓收受接管率抬举了35%。

 

　　今年早些时候，Gringgo被评为“googleAI影响力搬弄赛”的20个受资助者之一。“咱们想到可能建设一个图像识别工具，对分歧渣滓进行分类，并果决其价值，进而营救选拔塑料垃圾收受接管率。”普拉塔玛说。