人民网北京9月6日电 （记者 李欣怡）9月6日，电气与电子工程师协会（IEEE）年度传媒交流可在京举行。会上，IEEE低级会员、中科院自动化研究所副研究员、中国人工智能学会理事董晶博士分享了智能图象识别技术的进行趋势，以及如何经由过程AI技艺截止图象内容改动标题。
AI图像识别带来隐衷风险
近期，换脸APP“ZAO”惹起热议。用户只有上传照片，就也许在野生智能武艺的捐献下，不费吹灰之力地与明星“换脸”，参演影视剧。
“ZAO”背后的手艺逻辑实践是智能图象识别技艺进一步问鼎内容生产。近年来，以AI技艺为基础底细的图象识别技术手段取得不小停顿，以此为根基衍生出图象及视频内容的革新、篡改标题，带来不小隐衷风险。
前不久召开的天下野生智能大会（WAIC）上发表了《人工智能时代数字内容治理机遇与搬弄》报告，指出现今数字内容深度伪造正利诱社会坚定。董晶博士以为：“在信息爆炸的AI大数据时代，因为数据的易旋转与易捏造性，大量的充沛信息正老火误导着公家的视听。在5G到来之际，这一流毒将被进一步缩小。”
在AI技艺的“加持”下，捏造的视频、图片仿真度极高，寻常人几乎没法单靠肉眼分辨真伪。据董晶简介，今朝AI换脸的妙技框架大一小部分基于“Deepfakes”平台。“Deepfakes”的核心武艺是天生式统一Internet（GAN）框架，该框架有两个模块，一个经受天生伪图，另一个认真鉴别天生图片的风致，经过统一博弈的方式赓续进化，达到以假乱真的水平。
将智能图象识别手艺使用于面部识别也是比年来的发展趋向，由此衍生的“刷脸解锁”等坚守为民众糊口带来诸多便当。可是，这种辨认技术手段并非全无风险。“辨认妙技独霸了生物信息，而生物信息自身具有弗成解除性。一旦被透露或被滥用，会给用户带来惨酷且永世的终究，以至会对法令查询拜访、保险鉴定等这些威武、敏感的地带造成很有问题加害。”董晶简介。
图1：IEEE低级会员董晶博士分享科技洞察
持续进级，攻坚信息安全难关
解铃还须系铃人，应对基于AI技术的图象改变，或者颠末反向独霸AI技术手段，从捏造图片的有条不紊中分辨真伪信息。据董晶博士先容，这一流程起首需要确定人类视觉体系与计算机视觉琐屑在识别特定信息的认知本色、机理与计算门径，进而从人类视觉琐屑与总计机视觉零碎的认知差同性起程，经由警惕两类视觉零碎间认知及计算的分歧性与关联性来鉴别图象真伪。
AI妙技的鉴别技术不止于动静图片，也网罗视频。目前，董晶博士还在研讨经由利用AI从视频中长途读取心率、呼吸频率等心思特征，进而判别视频中的人脸是否被改换。在AI的拯救下，原先肉眼没法看到的心跳、脉搏、呼吸率，能以数据的形式具象化，冲破人眼视觉的盲区，从而抵达深度鉴其余方针。
可是，要真正仰仗AI技能保障信息安全，反将恶意扭转图片及视频一军，还需要翻越虚拟特色这座深谷。捏造特征作为一种“柔弱虚弱旌旗灯号”，良多时辰不易被发觉。同时，因为虚构特色且则处于不息更改当中，不有统一的模型，为亏弱信号的捕捉与辨认工作增多了难度。
对此，董晶博士显示：“有效把持人类与算计机两者视觉零碎认知的分歧性及关联性枢纽难点在于虚拟特征的获取与剖明。” 真伪断定技术的靠得住性很大水平上取决于有用的检测与辨认。要解决这一问题，应及时机关防备技术与干才步队创建，推进科研功效与数据库对学术界开源。
图2：媒体体验AI心率检测技术手段
作为举世最大的专业武艺组织，IEEE对家养智能范围的探索从未停歇。往年，IEEE经由主理国际合计机视觉与内容辨认会议（CVPR 2019）、野生智能国际聚集大会（IJCAI 2019）等多个重要学术会议，为全球研究人员、项目师、学者供给了交流研讨AI局限前沿手艺的机会，竖立了更开放晦气的科研情况，并致力于促进信息保险、医疗操持、被动驾驶等问题的解决。
图3：IEEE亚洲区低级总监华宁与传媒交流
IEEE亚洲区初级总监华宁体现：“IEEE不停致力于推动科技立异，经由不竭推动前沿技术手段的发展与运用，造福人们生涯的各个方面。信息保险问题也正是IEEE存眷的重点之一，将来，IEEE还将继续推动合计机视觉、模式识别、深度深造等前沿技术手段的革新，让信息传达愈加的确可托、关爱人们的隐衷安全，造福人类社会。”
(责编：杨僧宇、吕骞)
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